대규모 언어 모델, 그 매력의 세계로! 🌍✨
대규모 언어 모델, 그 매력의 세계로! 🌍✨대규모 언어 모델, 요즘 자주 듣는 소리죠? GPT 같은 모델들이 사람처럼 글을 쓸 수 있다니 정말 신기한 일 아닙니까? 🤔 이번 포스트에서는 “대규모 언어 모델(LLM)”의 이해부터 시작해, 이들이 어떻게 작동하는지, 그리고 비즈니스에서 어떤 활용 방안이 있는지 함께 알아보려 해요! 지금 시작해볼까요? 🚀대규모 언어 모델, 도대체 무엇일까? 🤔대규모 언어 모델이란 기본적으로 기초 모델의 한 형태입니다. 이 모델들은 방대한 양의 레이블이 없는 데이터로 사전 학습을 통해, 내가 원하는 다양한 언어의 흐름과 패턴을 이해하고 있습니다. 정리하자면, LLM은 대규모 텍스트 데이터, 예를 들어 책, 기사, 대화 등을 바탕으로 훈련을 받는다고 할 수 있죠. 📚💬..
인코더에서 ABR, CBR, VBR 관련 의미 및 설정 유의사항
인코더에서 ABR, CBR, VBR은 비디오 또는 오디오 데이터의 압축 시 비트레이트(Bitrate, 초당 정보량)를 제어하는 방식의 차이입니다. 질문하신 'CDR'은 일반적으로 통신 분야에서 사용되는 용어이거나 오타일 가능성이 높으며, 인코더 설정에서는 주로 CBR, VBR, ABR이 사용됩니다. 세 가지 방식의 주요 차이점은 다음과 같습니다.1. CBR (Constant Bit Rate): 고정 비트레이트 특징: 인코딩 과정 전반에 걸쳐 일정한 비트레이트를 유지합니다.장점: 파일 크기를 정확하게 예측할 수 있으며, 네트워크 대역폭을 일정하게 사용하여 실시간 스트리밍(라이브 방송)에 매우 안정적입니다.단점: 영상의 복잡한 장면(움직임이 많은 부분)에서는 화질이 저하될 수 있고, 단순한 장면에서는 불..